Comment les fabricants peuvent assurer la sécurité et la maintenance des chemins de fer à l’ère numérique

Quels sont les défis et opportunités pour la maintenance ferroviaire dans un monde connecté que propose Ald-catenaire?

Les compagnies de chemin de fer ont pris des raccourcis en économisant de l’argent et en utilisant des technologies désuètes. Ce manque de sécurité a conduit à certains des accidents ferroviaires les plus horribles de l’histoire récente, notamment la catastrophe ferroviaire de Lac Mégantic en 2015 et l’accident de train sud-coréen en 2013. En réponse à ces tragédies, les compagnies de chemin de fer mettent à jour leurs protocoles de sécurité. Le monde connecté est également un facteur de ces changements en raison de la façon dont l’innovation a changé la façon dont nous nous déplaçons et travaillons.

Le rôle des technologies intelligentes pour améliorer la sécurité et la maintenance des chemins de fer dans le Ferroviaire Français.

L’utilisation de technologies intelligentes dans le secteur ferroviaire est une tendance croissante. La France, qui est considérée comme l’un des systèmes ferroviaires les plus efficaces et les plus sûrs d’Europe, a adopté une stratégie ambitieuse de modernisation de son réseau ferroviaire en mettant en œuvre une série de nouvelles approches (technologies intelligentes). Les principaux objectifs sont d’augmenter la sécurité, d’améliorer la qualité et de réduire les coûts. Les systèmes de surveillance des voies permettent aux entreprises ferroviaires de détecter les défauts avant qu’ils ne deviennent des incidents coûteux. Ces capteurs permettent aux stations de surveillance de détecter d’éventuelles anomalies ou avaries sur la voie pouvant entraîner des déraillements ou des collisions. Les protocoles de sécurité sont conçus avec la sécurité des passagers

L’impact de l’IA et de l’apprentissage automatique sur la garantie d’une maintenance ferroviaire européenne efficace que propose Ald catenaire

L’industrie ferroviaire européenne est confrontée à un certain nombre de défis, à savoir : l’augmentation du trafic et une maintenance insuffisante entraînant un coût élevé pour l’utilisateur. Le principal moteur de l’utilisation des solutions d’IA et d’apprentissage automatique est d’augmenter l’efficacité opérationnelle en améliorant les capacités de prévision, de gestion des risques et d’optimisation. L’utilisation de l’analyse prédictive aidera également à minimiser les retards en garantissant que les ordres de travail de maintenance/réparation sont exécutés à temps. En particulier, les solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique offrent des avantages potentiels aux entreprises d’infrastructure ferroviaire telles que GE Rail Europe en termes d’amélioration de l’efficacité grâce à une plus grande transparence, à des optimisations des processus décisionnels et à des cycles de planification plus rapides. GE applique des solutions d’analyse prédictive

Que doivent prendre en compte les fabricants lorsqu’ils développent des solutions pour la sécurité et la maintenance ferroviaires ?

Les mesures de sécurité ferroviaire peuvent être divisées en trois catégories : infrastructure, équipement et gestion.” – L’infrastructure comprend les structures ferroviaires telles que les ponts et les tunnels, les systèmes de commande des locomotives et des moteurs, les signaux, les systèmes de communication et les voies ferrées. – L’équipement comprend le matériel roulant tel que les voitures particulières ou les wagons de marchandises. – La gestion comprend les politiques en place pour assurer la sécurité des personnes impliquées dans l’exploitation du système ferroviaire.

Tirer parti de la puissance de la technologie pour améliorer l’efficacité et la sécurité des chemins de fer que ald catenaire enaugure pour l’année 2023

En septembre 2018, le gouvernement chinois a annoncé son intention d’investir 220 milliards de dollars dans l’infrastructure ferroviaire au cours des cinq prochaines années. Avec le plan de la Chine d’électrifier son réseau ferroviaire d’ici 2023, cela se traduirait par une consommation électrique supplémentaire estimée à environ 1,4 milliard de kilowattheures par an. Cela a un impact significatif sur la capacité de production d’électricité de la Chine et devrait entraîner une augmentation importante des émissions de carbone à partir de 2020. Historiquement, la Chine a principalement utilisé le charbon comme principale source de production d’énergie thermique pour les équipements tels que les turbines et les générateurs nécessaires à l’électrification.