Explorer la nouvelle frontière de la surveillance sans fil pour la maintenance ferroviaire

Qu’est-ce que la surveillance sans fil pour la maintenance ferroviaire et pourquoi est-ce important ?

Le but du projet est de développer et de mettre en œuvre un système de surveillance ferroviaire sans fil. Le système sera utilisé pour détecter les défauts de l’infrastructure ferroviaire et sera capable de transmettre des rapports à la direction afin qu’elle puisse agir sur les problèmes qui pourraient survenir. Les objectifs de ce projet sont : 1. Concevoir, construire et tester un prototype de réseau de capteurs sans fil 2. Évaluer les performances du prototype de réseau de capteurs sans fil lors des tests 3. Pour produire un protocole approprié pour la transmission au-dessus du protocole de couche réseau UDP/IP, que nous appellerons RRDSN TCP

Les avantages de la surveillance sans fil dans la maintenance ferroviaire

Cet article présente une approche pour la maintenance ferroviaire automatisée utilisant l’apprentissage automatique et la technologie des compagnies aériennes. La portée de la recherche comprend la maintenance prédictive et la mise en œuvre d’une infrastructure définie par logiciel. Il y a eu une poussée récente en faveur de l’automatisation dans l’ingénierie ferroviaire dans le cadre d’une tendance plus large à l’automatisation des transports modernes. Cela est dû en grande partie au coût élevé de la main-d’œuvre humaine par rapport à l’équipement, mais également aux problèmes de sécurité liés à l’utilisation de machines sur une ligne de train en mouvement. L’utilisation des données des capteurs installés sur les trains permet une meilleure utilisation des ressources, là où la plupart des chemins de fer fonctionnent avec une électrification limitée des voies, car ils auraient besoin de la faire fonctionner 24h/24 et 7j/7.

Comment mettre en œuvre un système de surveillance sans fil efficace pour la maintenance ferroviaire

Dans le passé, les chemins de fer étaient empruntés par des humains qui généraient des informations sur l’endroit où suivre les locomotives. Ils pourraient voir si un pont a besoin d’être réparé ou s’il y a un nid-de-poule devant eux qui doit être réparé avant qu’il ne cause un accident. Cependant, ces actions prennent du temps à la personne qui les chevauche pour comprendre ce qu’elle pourrait devoir faire ensuite. Personne ne sait où il veut que le train se dirige ensuite jusqu’à ce qu’il monte à bord d’une gare et découvre par lui-même ce qui se trouve devant lui. Ce système dominé par l’homme est lent et coûteux

Quels sont les défis et les opportunités de l’intégration de l’IA dans les systèmes ferroviaires intelligents ?

L’intégration de l’IA dans les systèmes ferroviaires intelligents présente de nombreux défis et opportunités. L’opportunité d’utiliser l’IA dans la maintenance ferroviaire est une sécurité et une fiabilité accrues. “L’utilisation du numérique est bien adaptée au fonctionnement des réseaux ferroviaires.” Cette capacité à automatiser les opérations est également essentielle pour maintenir l’infrastructure de la voie dans les zones à forte densité, réduisant ainsi la charge de travail de l’équipage de la locomotive. Cependant, les opérations automatisées suscitent des inquiétudes car elles peuvent entraîner un manque de contrôle humain sur l’infrastructure ferroviaire. Une autre préoccupation concernant l’automatisation est la déconnexion entre les décisions d’IA prises par un logiciel centralisé et le fait que les humains sont responsables de leur mise en œuvre.

Les technologies de surveillance sans fil font progresser la maintenance ferroviaire

Les chemins de fer du monde voient une utilisation accrue des réseaux de capteurs sans fil, qui peuvent surveiller et analyser les opérations ferroviaires pour rendre l’infrastructure plus efficace.L’arrivée du train a déclenché une cascade de signaux entre les capteurs du réseau qui a déclenché une séquence d’événements qui a accéléré sa progression vers la gare. (mots clés : réseaux de capteurs sans fil, applications ferroviaires, internet des objets)